AI戦略から現場実装・内製化まで
現場に深く入り込み、AIによる業務変革をEnd-to-Endで支援するFDEサービス
HatonetのFDEは、単なるエンジニア派遣や開発リソースの提供ではありません。
日本企業の現場に深く入り込み、業務フローや既存システム、組織の課題を理解したうえで、AI活用戦略の策定から、AIエージェントの設計・開発、導入・運用、そして社内で継続的にAIを活用できる体制づくりまで伴走します。
Google Cloudの堅牢なクラウド基盤と先進的な生成AIを組み合わせ、企業ごとの業務に最適化された高精度なAIエージェントを実装。既存システムやデータと連携しながら、クラウド移行やモダンアプリケーション開発を推進し、AIを活用しやすいクラウド基盤を構築します。
さらに、30,000名を超えるベトナムITエンジニアネットワークを活かし、業界・業務ドメイン・技術要件に応じた最適な体制を迅速かつ柔軟に構築。日本オンサイトのFDEとベトナムの豊富なエンジニアリングリソースを組み合わせることで、AI導入をPoCで終わらせず、現場への定着から内製化まで継続的に伴走します。
こんなお悩みはありませんか？
AIを導入したが、PoCで止まっている
AIツールや生成AIを試しているものの、実際の業務への定着や全社展開につながっていない。
AIを活用できる人材が不足している
AIの知識だけでなく、業務を理解し、実際にAIエージェントや業務アプリを開発できる人材が社内に不足している。
AIエージェントを開発したいが、どこから始めればいいかわからない
どの業務をAI化すべきか、どの技術を使うべきか、ROIをどう評価すべきか判断できない。
外部ベンダーへの依存を減らしたい
AI開発を外部に依存し続けるのではなく、自社にAI開発・改善のノウハウを蓄積したい。
なぜ今、AI導入・AI実装に
FDEが求められているのか
AIを導入する企業は増えています。しかし、AIプロジェクトが成功するかどうかは、AIを開発することではなく、
「現場で活用され、成果につながるか」にかかっています。
FDE（Forward Deployed Engineer）は、ビジネスと技術をつなぐ存在として、AI・DXプロジェクトを成功へ導く重要な役割を担います。
AIを現場に定着させ、ROIを最大化
現場のフィードバックを迅速に反映し、UI/UXや運用を継続的に改善。AIを「使われる仕組み」として定着させ、投資対効果（ROI）の最大化を実現します。
現場起点でデータ品質を向上
AIの精度を左右するデータを現場から見直し、収集・運用プロセスまで改善。実態に即したデータ基盤を構築し、AIプロジェクトの成功率を高めます。
AI・DXをスピーディーに推進
現場の課題を素早く開発へ反映し、「要望 → 実装 → 検証 → 改善」のサイクルを高速化。変化するビジネス環境にも柔軟に対応し、AI・DXの実現を加速します。
選ばれる4つの理由
仕様齟齬リスクの最小化
エンジニアが直接対応することで、お客様の業務フローを正確に理解し、手戻りのない開発を行います。
社内エンジニアと同等の対応スピード
現場でリアルタイムに問題対応し、時差やメール待ちによる遅延を解消します。
柔軟なチーム拡張
30,000名を超えるITエンジニアのリソースを活かし、1名から数百名規模まで迅速な増員が可能です。
社内採用と比較したコスト最適化
社内チームと同様に稼働する人材を確保しながら、コストを約30%最適化します。
AI Agentを「構想」から「現場で働く仕組み」へ
日本常駐FDEは、AI活用の構想段階からクラウド基盤の整備、AIエージェントの実装、
本番運用、そして内製化までを一貫して伴走します。
日本企業の現場を深く理解し、Google Cloudと生成AIを活用した実践的なAIモダナイゼーションを推進します。
AI戦略・
コンサルティング
現場の業務や既存システムを分析し、AIを活用すべき領域を明確化。実現可能性と事業効果を見据えたロードマップを策定します。
- 業務課題の可視化・現状分析
- 活用ユースケース設計
- AI戦略・ロードマップ策定
- PoC企画・効果検証支援
クラウド移行・
モダンアプリ開発
Google Cloudを基盤に、AIを組み込めるクラウド環境とモダンなアプリケーション基盤を構築。既存システムを活かしながら段階的なモダナイゼーションを実現します。
- Google Cloud設計・構築
- クラウド移行・リアーキテクチャ
- モダンアプリケーション開発
- データ基盤・API連携
AIエージェント開発・
現場実装
Google Cloudと生成AIを活用し、企業固有の業務に最適化された高精度なAIエージェントを開発。本番運用を前提に既存システムと連携し、現場で使える仕組みへと実装します。
- 要件定義・アーキテクチャ設計
- AIエージェント開発・実装
- 社内システム・API連携
- テスト・評価・品質保証
運用・内製化支援
AI導入をPoCで終わらせず、継続的な運用改善と内製化を支援。AIを自社で育て、活用し続けられる体制づくりを実現します。
- 運用設計・継続改善支援
- ナレッジ移転・ドキュメント整備
- AIガバナンス・運用体制整備
一般的なSES・受託開発との違い
Hatonetのアプローチが、従来のサービスとどう違うかをご確認ください
| 項目 | 一般的なSES | 受託開発 | FDE＋BrSE（Hatonet） |
|---|---|---|---|
| 役割 | |||
| 業務理解 | |||
| AI・DXへの対応 | |||
| 改善提案 | |||
| 成果への責任 |
よくあるご質問
